نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
دانشگاه شیراز
چکیده
تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات مکانی برخی از ویژگیهای خاک از جمله بافت خاک، کربن آلی، پ هاش و شوری خاک با استفاده از روشهای زمین آمار در منطقه شهرستان مارگون انجام شد. بدین منظور از منطقه مورد مطالعه تعداد 58 نمونه خاک سطحی (عمق 30- 0 سانتی متر) تهیه و برخی ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک ها اندازه گیری شد. ویژگیهای مورد مطالعه با روشهای مختلف میانیابی شامل کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده، کریجینگ گسسته، کوکریجینگ، و وزندهی عکس فاصله (IDW) و با استفاده از نرم افزار GIS تخمین زده شد. دقت این روش ها با استفاده از میانگین خطای مطلق (MAE)، و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ارزیابی شد. بر اساس میانگین مطلق خطا و مجذور میانگین مربعات خطا، مدل کروی برای پهاش، شوری، درصد شن و درصد سیلت خاک و مدل نمایی برای درصد رس و کربن آلی خاک دارای بیشترین مقدار دقت بودند. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که روش کوکریجینگ معمولی برای کربن آلی و پهاش، روش کوکریجینگ ساده برای درصد رس و سیلت، روش کریجینگ ساده برای شوری خاک و روش کریجینگ معمولی برای درصد شن در مقایسه با سایر روشهای مطالعه شده مناسبتر بودند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Investigation of spatial variation of some soil properties using geostatistical methods (Case study: Margon city, kohgiluyeh and Boyer-Ahmad province
نویسندگان [English]
- vali behnam
- Ali Karami
- Sedigheh , Safarzadeh Shirazi
Shiraz University
چکیده [English]
The aim of this study was to investigate the spatial variation of some soil properties such as soil texture, organic carbon content, soil pH and electrical conductivity (EC) using geostatistical methods in Margon city, kohgiluyeh and Boyer-Ahmad province. For this purpose, from the studied area, 58 surface soil samples (0- 30 cm depth) from 0, 50, and 100 meter near the cement factory in Margon city, were collected. Some soils physical and chemical properties such as electrical conductivity (EC), pH, organic carbon content, and clay, sand, and silt percentages were analyzed. The studied properties were estimated by various interpolation methods including ordinary kriging, simple kriging, disjunctive kriging, co-kriging, and inverse distance weighting (IDW) using GIS software. The skill of these methods was evaluated by the mean absolute error (MAE), and the root mean square error (RMSE). showed that highest and lowest coefficient of variation was observed in salinity and pH, respectively. Moreover, the results indicated that conventional co-kriging method for organic carbon percentage content and soil pH, simple co-kriging method for clay and silt percentage, simple kriging method for soil EC, and conventional kriging method for sand percentage were the most suitable methods as compared to other studied methods.
کلیدواژهها [English]
- kriging
- inverse distance weighting (IDW)
- physical and chemical properties
- GIS