ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی شاخص های پایداری زیست محیطی و کشاورزی در حوزه های آبریز زرینه رود و سیمینه رود
در مناطق خشک و نیمهخشک، کشاورزی منجر به کاهش تراز سطح آب دریاچههای بزرگ مانند دریاچه آرال، دریاچه ارومیه، دریاچه هامون و دریاچه بختگان شدهاست. هدف اصلی از انجام این تحقیق ارزیابی پایداری زیستمحیطی و کشاورزی حوزههای آبریز زرینهرود و سیمینهرود بهعنوان بزرگترین زیرحوضههای دریاچه ارومیه میباشد. شاخص پایداری با استفاده از معیارهای عملکرد اطمینانپذیری، برگشتپذیری و آسیبپذیری محاسبه شد. در این تحقیق همچنین شاخص کمبود آب آبیاری برای مناطق کشاورزی مورد تحلیل قرارگرفت. مقادیر تقاضای آبیاری و شاخص کمبود آب آبیاری (تقاضای برآورد نشده) با استفاده از مدل WEAP21 محاسبه و شاخصهای پایداری کشاورزی و زیست محیطی بدست آمد. نتایج نشانداد که شاخص پایداری زیستمحیطی حوزههای آبریز زرینهرود و سیمینهرود در جهت تأمین نیاز زیستمحیطی دریاچه ارومیه در طی دوره مورد مطالعه بهترتیب برابر 39/0 و 41/0 میباشد. همچنین شاخص پایداری کشاورزی بهترتیب برابر 64/0 و 74/0 بهدست آمد. مقادیر شاخص کمبود آب آبیاری نیز نشانداد که تقاضای آبیاری برای کلیه مناطق کشاورزی بهطور کامل تأمین نشده است. نتایج فوق نشان داد که حوزههای آبریز زرینهرود و سیمینهرود هم از لحاظ زیستمحیطی و هم از لحاظ کشاورزی ناپایدار است. با توجه به اینکه در طی دوره مطالعه تغییرات سطح زیرکشت در اکثر مناطق کشاورزی روند افزایشی داشته است، بنابراین میتوان نتیجه گرفت که توسعه کشاورزی و اضافه شدن برداشتهای آب برای مصارف کشاورزی عامل اصلی ناپایداری زیستمحیطی و کشاورزی است.
http://www.jewe.ir/article_54280_b082e0cedc86b03ab794bae1efcd763a.pdf
2018-01-21
298
311
آسیبپذیری
اطمینانپذیری
برگشتپذیری
دریاچه ارومیه
مدل WEAP21
جمال
احمدآلی
jamalahmadaali@gmail.com
1
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
غلامعباس
بارانی
gab@uk.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
کورش
قادری
kouroshqaderi@uk.ac.ir
3
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
بهزاد
حصاری
b.hessari@urmia.ac.ir
4
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
AghaKouchak A., Norouzi H., Madani K., Mirchi A., Azarderakhsh M., Nazemi A., Nasrollahi N., Farahmand A., Mehran A. and Hasanzadeh E. (2015). Aral Sea syndrome desiccates Lake Urmia: call for action. J. Great Lakes Res., 41(1), 307-311.
1
Agriculture Jihad Organization of Kurdistan. (2016). Agricultural statistics and the information center, Sanandaj, Iran [In Persian].
2
Agriculture Jihad Organization of West Azarbaijan. (2016). Agricultural statistics and the information center, Urmia, Iran [In Persian].
3
Ahmadaali J., Barani G. A., Qaderi K. and Hessari B. (2017). Calibration and validation of model WEAP21 for Zarrinehrud and Siminehrud basins. Iranian J. Soil Water Res., (In Press) [In Persian].
4
Anonymous. (2013). The Urmia Lake basin's drought risk management program. Report of agriculture and allocation of water during droughts. Working group on sustainable water management and agriculture. Regional Council of Urmia Lake Basin, volume 8 [In Persian].
5
Anonymous. (2015). Necessity of Lake Urmia resuscitation, causes of drought and threats. Urmia Lake Restoration Program [In Persian].
6
Anonymous. (2016 a). Water consumption reduction of agricultural sector in Simineh Roud and Zarrineh Roud watershed basin. Yekom Consulting Engineers. Urmia Lake Restoration National Committee, Ministry of Energy [In Persian].
7
Anonymous, (2016 b). Water evaluation and planning system, WEAP. Stockholm Environment Institute (SEI), Boston, USA. Available on: http://www.weap21.org.
8
Asefa T., Clayton J., Adams A. and Anderson D. (2014). Performance evaluation of a water resources system under varying climatic conditions: reliability, resilience, vulnerability and beyond. J. Hydrol., 508, 5365.
9
Esteve P., Varela-Ortega C., Blanco-Gutiérrez I. and Downing T. E. (2015). A hydroeconomic model for the assessment of climate change impacts and adaptation in irrigated agriculture. Ecol. Econ., 120, 49-58.
10
Haghighi A. T. and Kløve B. (2017). Design of environmental flow regimes to maintain lakes and wetlands in regions with high seasonal irrigation demand. Ecol. Eng., 100, 120-129.
11
Hashemi M. (2012). A socio-technical assessment framework for integrated water resources management (IWRM) in Lake Urmia Basin, Iran. PhD Thesis, University of Newcastle, Newcastle, England. 369 pp.
12
Khatami S. (2013). Nonlinear chaotic and trend analyses of water level at Urmia Lake, Iran. Master’s Thesis, Lund University, Lund, Sweden. 126 pp.
13
Loucks D. P., Van Beek E., Stedinger J. R., Dijkman J. P. and Villars M. T. (2005). Water resources systems planning and management: an introduction to methods, models and applications. Paris, Unesco, 690 pp.
14
McCartney M., Alemayehu T., Shiferaw A. and Awulachew S. (2010). Evaluation of current and future water resources development in the Lake Tana Basin, Ethiopia. IWMI Research Report 134, 44 pp.
15
Mohamadpoor M., Zeinalzade K., Rezaverdineghad V. and Hessari B. (2016). WEAP model calibration and validation in simulating the impact of irrigation systems change on the Ahar-Chai basin hydrological response. Iranian J. Ecohydrol., 3(3), 477490 [In Persian].
16
Safavi H. R., Golmohammadi M. H. and Sandoval-Solis S. (2016). Scenario analysis for integrated water resources planning and management under uncertainty in the Zayandehrud river basin. J. Hydrol., 539, 625-639.
17
Safavi H. R. and Golmohammadi, M. H. (2016). Evaluating the water resource systems performance using fuzzy reliability, resilience and vulnerability. Iran-Water Resour. Res., 12(1), 68-83 [In Persian].
18
Sandoval-Solis S., McKinney D. C. and Loucks, D. P. (2011). Sustainability index for water resources planning and management. J. Water Resour. Plann. Manag., 137, 381-390.
19
Srdjevic Z. and Srdjevic B. (2017) An extension of the sustainability index definition in water resources planning and management. Water Resour. Manag., 31(5), 1695-1712.
20
West Azarbaijan Regional Water Authority. (2017). Available on: http://www.agrw.ir [In Persian].
21
Yates D., Purkey D., Sieber J., Huber-Lee A. and Galbraith H. (2005a). WEAP21—A demand, priority-, and preference-driven water planning model: part 2: aiding freshwater ecosystem service evaluation. Water Int., 30(4), 501-512.
22
Yates D, Sieber J., Purkey D. and Huber-Lee A. (2005b). WEAP21—A demand-, priority-, and preference-driven water planning model: part 1: model characteristics. Water Int., 30(4), 487-500.
23
Yilmaz B. and Harmancioglu N. B. (2010). An indicator based assessment for water resources management in Gediz river basin, Turkey. Water Resour. Manag., 24(15), 4359-4379.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آلودگی خاکهای سطحی اطراف کارخانه سیمان شهر قاین به فلزات سنگین سرب و کروم
فلزات سنگین مشکلی جهانی بهشمار میآیند که با وارد شدن به زنجیرهغذایی انسان مشکلات غیرقابل جبرانی را به همراه دارند. این فلزات بهطور طبیعی در سنگها و خاکها وجود دارند، اما ورود فلزات به خاک از طریق فعالیتهای انسانی در دهه گذشته افزایشیافتهاست. هدف از این مطالعه تعیین میزان آلودگی فلزات سنگین سرب و کروم در خاک اطراف کارخانه سیمان قاین با استفاده از معیارهای شاخص زمین انباشتگی، فاکتور آلودگی و شاخص آلودگی میباشد. نمونهبرداری بر اساس یک شبکه منظم سیستماتیک در 8 جهت مختلف در فاصلههای 200، 300، 400، 500، 600، 700، 800 و 1000 متری از کارخانه سیمان و جمعاً 64 نمونه از خاک سطحی صورت گرفت. نمونههای خاک از الک 2 میلیمتری عبور داده شدند، سپس با اسید هیدروفلوئوریک، پرکلریک اسید، اسید هیدروکلریک، اسید نیتریک هضم شیمیایی شدند. با استفاده از دستگاه جذب اتمی Contr AA700 با روش شعله، مقدار سرب و کروم اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که میانگین غلظت عنصر کروم و سرب به ترتیب 05/52 و 79/66 میلیگرم بر کیلوگرم است. مقادیر شاخص زمین انباشتگی برای این دو فلز در تمامی ایستگاهها و در فواصل مختلف در طبقات یک و دو (غیر آلوده تا کمی آلوده و کمی آلوده) قرار میگیرند. مقادیر شاخص آلودگی نشان میدهد که در ایستگاهها و در فواصل مختلف، آلودگی متوسط به کروم و سرب به ترتیب 39 و 44% و همچنین آلودگی زیاد به این دو عناصر 61% و 56% میباشد. بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه میتوان به این نتیجه رسید که میزان غلظت کروم و سرب در منطقه موردمطالعه از غلظت زمینه بیشتر و در حال تجمع است.
http://www.jewe.ir/article_54285_d8e412887789c79ec249dfa36ab1a66d.pdf
2018-01-21
312
322
شاخص آلودگی
شاخص زمین انباشتگی
فاکتور آلودگی
فلزات سنگین
کارخانه سیمان قاین
محمد حسین
صیادی
mh_sayadi@birjand.ac.ir
1
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
رضایی
mrrezaei@birjand.ac.ir
2
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
محمود
حاجیانی
hajiani@birjand.ac.ir
3
استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
AUTHOR
Ade- Ademilua O. E. and Obalola D. A. (2008). The effect of cement dust pollution on celosia gentea (Lagos Spinach) plant. J. Environ. Sci. Tech., 1, 47-55.
1
Ade- Ademilua O. E. and Umebese C. E. (2007). The growth of Phaseolus vulgaris L.cv. Ife Brown Legominosae) in a cement Site Rich in heavy metals. Pak. J. Biol. Sci., 10 (1), 182-185.
2
Ahiamadjie H., Adukpo O. K., Tandoh J. B., Gyampo O., Nyarku M., Mumuni I. I., Agyemang O., Ackah M., Otoo F. and Dampare S. B. (2010). Determination of the elemental contents in soils around Diamond Cement Factory, Aflao. Res. J. Environ. Earth Sci., 3(1), 46-50.
3
Akinola M. O., Okwok N. A. and Yahaya T. (2008). The effects of cement dust on Albino Rats (Rattus norvegicus) around West African Portland cement factory in Sagamu, Ogun State, Nigeria. Environ. Toxicol., 2 (1), 1-8.
4
Al-Khashman O.A. and Shawabkeh, R.A. (2006). Metals distribution in soils around the cement factory in southern Jordan. Environ. Pollut., 140: 387-394.
5
Bermudez G., Moreno M., Invernizzi R., Pla R. and Pignata M. L. (2010). Heavy metal pollution in topsoils near a cement plant: The role of organic matter and distance to the source to predict total and HCl-extracted heavy metal concentrations. Chemosphere, 78, 375–381.
6
Chen T. B., Zheng Y. M., Lei M., Huang Z., Wu H. T., Chen H., Fan K. K., Yu K., Wu X. and Tian, Q. Z. (2005). Assessment of heavy metal pollution in surface soils of urban parks in Beijing, China. Chemosphere, 60, 542–551.
7
Dietz A., Todo T., Ramroth H., Urban T., Ahrens W. and Becher H. (2004). Exposure to cement dust, related occupational groups and laryngeal cancer risk: results of a population based case-control study. Inter. J. Cancer, 108, 907-911.
8
Hakanson L. (1980). Ecological risk index for aquatic pollution control, a sedimentological approach. Water Res., 14, 975-1001.
9
Hegazy A. K. (1996). Effects of cement –kiln dust pollution on the vegetation and seedbank species diversity in the eastern desert of Egypt. Environ. Conserv., 23(3), 249-258.
10
Iqbal M. Z. and Shafug, M. (2001). Periodical effect of cement dust pollution on the growth of some plant species. Turk, J, Bot., 25, 19-24.
11
Muller G. (1969). Index of geoaccumulation in sediments of the Rhine River. Geo. J., 2,108118.
12
Oska K., Wiechula D. and Korus I. (2003). Metal contamination of farming soils affected by industry. Environ. Int., 30, 159165.
13
Ogunkunle C. O. and Fatoba P. O. (2013). Pollution loads and the ecological risk assessment of soil heavy metals around a Mega Cament Factory in Southwest Nigeria. Pol. J. Environ. Stud., 22, 487- 493.
14
Rezaei M. R. and Sayadi M. H. (2013). Toxic metals in the deposited particles from air of training space Amir Abad Campus, University of Birjand. J. Occup. Health., 12, 67-75.
15
Rezaei M. R., Sayadi M.H. and Khaksarnejad M. (2014). Contamination of barberry with heavy metals in the vicinity of Qayen Cement Company, Khorasan, Iran, in 2014: A Case study. J. Occup. Health., 3 (4), 216223.
16
Sayadi M. H., Rezaei M. R. and Rezaei A. (2015a). Fraction distribution and bioavailability of sediment heavy metals in the environment surrounding MSW landfill: a case study. Environ. Monit. Assess., 187,4110.
17
Sayadi M. H., Rezaei M. R., Rashki O., Afsari K. and PoorMollaei N. (2015b). Natural and Concentration Factor Distribution of Heavy Metals in Sediments of Chah nimeh Reservoirs of Sistan, Iran. Ecopersia, 3,1021-1030.
18
Sayadi M. H. and Rezaei M. R. (2014). Impact of land use on the distribution of toxic metals in surface soils in Birjand city, Iran. Proc. Int. Acad. Ecol. Environ. Sci., 4,18-29.
19
Sayadi M. H., Rezaei A. and Sayyed M. R. G. (2017). Grain size fraction of heavy metals in soil and their relationship with land use. Proc. Int. Acad. Ecol. Environ. Sci., 7(1),1-11.
20
Sayadi M. H., Sayyed M. R. G. and Saptarshi P. G. (2008). An assessment of the Chitgar River sediments for the short-term accumulation of the heavy metals from Tehran, Iran. Pollut. Res., 27 (4), 627-634.
21
Schuhmacher M. B., Agramunt M. C. and Domingo J. L. (2002). PCDD/F and metal concentrations in soil and herbage samples collected in the vicinity of a cement plant. J. Toxicol. Environ. Health., 48,209-217.
22
Schuhmacher M. B., Nadal M. and Domingo, J. L. (2009). Environmental monitoring of PCDD/Fs and metals in the vicinity of a cement plant after using sewage sludge as a secondary fuel. Chemosphere, 74, 1502– 1508.
23
Shakeri A., Moor F. and Razikordmahalleh L. (2010). Distribution of soil heavy metal contamination around industrial complex zone, Shiraz, Iran, 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World, 2010.Brisbane, Australia
24
Page A. L., Miller R. H. and Keeney D.R. (1982). Methods of Soil Analysis. Madison, Wisconsin, USA.
25
Yahaya T., Okpuzor J. and Ajayi T. (2013). The Protective efficacy of selected phytonutrients on liver enzymes of Albino rats exposed to cement dust. IOSR J. Pharm. Biol. Sci., 8(3), 38-44.
26
Yu L., Zhang B. and Zhang S. Q. (2004). Heavy metal elements pollution evaluation on the ecological environment of the Sanjiang Plain based on GIS. Chin. J. Soil Sci., 35,529-532.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مقایسهای ایزوترمهای جذب سطحی سرب توسط جاذبهای نانوفیبرکیتین و نانوفیبرلیگنوسلولز از محلولهای آبی
ایزوتوپهای متعدد فلز سنگین سرب از طریق پساب صنایع وارد محیطهای آبی میشود و فرآیند جذب سطحی با نانو جاذبهای طبیعی، یکی از روشهای مناسب برای تصفیه آب میباشد. هدف از انجام این مطالعه بررسی سازوکار جذب سرب با استفاده از بررسی ایزوترم جذب نانوالیاف کیتین و لیگنوسلولز است. شرایط آزمایش برای دو جاذب بهطور کامل یکسان در نظر گرفته شد. جهت بررسی توان جذب این فلز، متغیرهایی همچون pH، غلظت اولیه سرب و درصدهای متفاوتی از دوز جاذب مورد بررسی قرار گرفتند. برای مطالعه ایزوترم جذب مدلهای دو پارامتری لانگمویر، فرندلیچ، تمکین و دابنین-رادوشکویچ و مدلهای سه پارامتری ردلیچ پترسون و سیپس بررسی و مقایسه شدند. بالاترین ضریب همبستگی (R2) بهعنوان بهترین مدل ایزوترم جذب سرب انتخاب گردید. با توجه به نتایج بهدست آمده، از دادههای نانوالیاف کیتین، دادهها با دو مدل سیپس (R2=9992/0) و لانگمویر (R2=9996/0) مطابقت بیشتری داشتند. تطابق بهتر دادهها با دو مدل سیپس و لانگمویر با توجه به بیشتر بودن ضریب R2 بیانگر همگن بودن ساختار جاذب و تکلایهای بودن فرایند جذب سطحی نانوالیاف کیتین است. برای نانوالیاف لیگنوسلولز بیشترین میزان ضریب همبستگی برای مدل لانگمویر (9997/0) و ردلیچ - پترسون (9338/0) بهدست آمد. بنابراین دادههای این جاذب با هر دو مدل مطابقت داشته اما با مدل لانگمویر بهتر توصیف شدند. این امر بیانگر همگنی سطح جاذب بوده است. قرارگیری پارامتر RL بهدست آمده از مدل لانگمویر دو جاذب در محدوده صفر و یک، بیانگر مطلوب بودن سیستم جذبی این مدل است.
http://www.jewe.ir/article_54488_0e284a3267f879ce70012c560430eed9.pdf
2018-01-21
323
333
ایزوترم
جذب سطحی
جاذب
نانوالیاف
فلز سنگین
سعیده
رستگار
saeedehrastgar@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد،گروه آلودگی محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
حسن
رضایی
hassanrezaei1979@gmail.com
2
استادیار، گروه آلودگی محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
حسین
یوسفی
yousefi.ir@gmail.com
3
استادیار، گروه مهندسی چوب و کاغذ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
Ahmad A. L., Sumathi S., and Hameed B. H. (2005). Adsorption of residue oil from palm oil mill, effluent using powder and flake chitosan: equilibrium and kinetic studies. Water Res., 39(12), 2483–2494.
1
Alam Khan T., Mukhlif A. A., Khan, E. A., and Sharma D. (2016). Isotherm and kinetics modeling of Pb(II) and Cd(II) adsorptive uptake from aqueous solution by chemically modified green algal biomass. Model. Earth Sys. Environ., 2, 117.
2
Alizadeh R., Abedini S., Nabibidehnedi G., and Amoabedini G. (2010). Removal of lead from wastewater battery industries using magnetic nanoparticles of iron. Iranian J. Chem. Chem. Eng. (IJCCE)., 30(1), 71-77 [In Persian].
3
Azouaou N., Belmedani M., Mokaddem H., and Sadaui Z. (2013). Adsorption of lead from aqueous solution onto untreated orange barks. J. Chem. Eng. Trans., 32, 55-60.
4
Chu K. H. (2002). Removal of copper from aqueous solution by chitosan in prawn shell:Adsorption equilibrium and kinetics. J. Hazard. Mater., 90(1), 77-95.
5
Dotto G. L., Santos J. M. N., Tanabe E. H., Bertuol E. L., Foletto E. L., Lima E. C. and Pavan F. A. (2017). Chitosan/polyamide nanofibers prepared by Forcespinning technology: A new adsorbent to remove anionic dyes from aqueous solutions. J. Clean. Product., 144(15), 120-129.
6
Forutan R., Ehsandoost E., Hadipour S., Mobaraki Z., Saleki M. and Mohebbi G. (2016). Kinetic and equilibrium studies on the adsorption of lead by the chitin of pink shrimp (Solenocera melantho). Entomol. Appl. Sci. Lett., 3, 20–26.
7
Ge H., Hua T. and Chen X. (2016). Selective adsorption of lead on grafted and crosslinked chitosan nanoparticles prepared by using Pb2+ as template. J. Hazard. Mater., 308, 225-232.
8
Guo L., Duban B. and Zhang L. (2016). Construction of controllable size silver nanoparticles immobilized on nanofibers of chitin microspheres via green pathway. J. Nano Res., 9(7), 2149–2161.
9
Igberase E. and Osifo P. O. (2015). Equilibrium, kinetic, thermodynamic and desorption studies of cadmium and lead by polyaniline grafted cross-linked chitosan beads from aqueous solution. J. Indust. Eng. Chem., 26, 340–347.
10
Kardam A., Raj K. R., Srivastava S. and Srivastava M. M. (2014). Nanocellulose fibers for biosorption of cadmium nichkel, and lead ions from aqueous solution. J. Clean Technol. Environ. Policy., (16), 385-393.
11
Karthik R. and Meenakshi S. (2016). Biosorption of Pb(II) and Cd(II) ions from aqueous solution using polyaniline/chitin composite. J. Separa. Sci. Technol., 51(5), 733-742.
12
Khedr S. A., Shouman M. A. and Attia A. A. (2013). Adsorption studies on the removal of cationic dye from shrimp shell using chitin. J. Biointer. Res. Appl. Chem., 3(1), 507-519.
13
Kiarostami V., Ahmadi J., Saremi E. and Hosseinpour M. (2012). Removal of Pb(II) ions from aqueous solutions using Fe2O3CuO. J. Appl. Res. Chem., 7(3), 83-92 [In Persian].
14
Labidi A., Salaberria A. M., Fernandes S. C., Labidi J. and Abderrabba M. (2016). Adsorption of copper on chitin-based materials: Kinetic and thermodynamic studies. J. Taiwan Inst. Chem. Eng., 65, 140148.
15
Largitte L., Burdey T., Tant T. and Dumensnill P. (2016). Comparison of the adsorption of lead by activated carbons from three lignocellulosic precursors. J. Micropor. Mesopor. Mater., 219, 265-275.
16
Li Z., Chen J. and Ge Y. (2017). Removal of lead ion and oil droplet from aqueous solution by lignin-grafted carbon nanotubes. Chem. Eng. J., 308, 809–817.
17
Manshouri M., Yazdanbakhsh A. R., Daraei H. and Noorisepehr M. (2016). Lead removal from aqueous solution using ostrich feathers modified by hydrogen peroxide. Iranian J. Hormozgan Med., 17(4), 308-315 [In Persian].
18
Naghizadeh A., and Momeni F. (2015). Evaluation of graphen oxide nanoparticles efficacy inchromium and lead removal from aqueous solutions. J. Birjand Univ. Med. Sci., 22(1), 27-38 [In Persian].
19
Nasiruddin khan M., Bhutto S., Wasim A. A. and Khushid S. (2015). Removal studies of lead activated carbon derived from lignocellulose mangifera indicaseed shell. J. Toxicol. Environ. Chem., 57(24), 11211-11220.
20
Saman N., Johari, K., Songa S. T., Konga, H., Cheua, S. C. and Mat H. (2017). High removal efficacy of Hg(II) and MeHg(II) ions from aqueous solution by organoalkoxysilane-grafted lignocellulosic waste biomass. Chemosphere, 171, 19-30.
21
Sanati A. M., Bahramifar N., Mehraban Z. and Younesi H. (2013). Lead removal from aqueous solution using date-palm leaf ashin batch system. Water Wastewater J., 25(4), 51-58 [In Persian].
22
Shariful I. M. D., Sharif S. B., Lee J. J., Habiba U., Ang B. C. and Amalina M. A. (2107). Adsorption of divalent heavy metal ion by mesoporous-high surface area chitosan/poly (ethylene oxide) nanofibrous membrane. Carbohydrate Poly., 157, 57-64.
23
Shukla A., Zhang Y. H., Dubey P., Margrave J. L., and Shukla S. S. (2002). The role of sawdust in the removal of unwanted materials from water. J. Hazard. Mater., 95(1-2), 137-152.
24
Sposito A., Pagnanelli F., Lodi C. and Veglio F. (2001). Biosorption of heavy metals by Sphaerotilus natants: An equilibrium study at different pH and biomass concentration. J. Hydrometal., 60, 129-141.
25
Yan G. and Viraraghavan T. (2001). Heavy metal removal in a biosorption column by immobilized M.rouxii biomass. J. Bioresour. Technol., 78, 243-249.
26
Zhang X., and Rolandi M. (2017). Engineering strategies for chitin nanofibers. J. Mater. Chem. B Mater. Bio. Med., 5, 2547-2559.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی غلظت فلوئور در منابع آب شرب شهرهای سردشت، ربط و میرآباد
فلوئور یکی از عناصر مهم در ترکیب دندان و استخوان بهشمار می رود. این عنصر میتواند از راههای مختلف وارد بدن شود. حال آنکه عمدهترین راه جذب آن از طریق آب آشامیدنی اسـت. مطالعـه حاضـر بـا هـدف بررسـی غلظت فلوئور در منابع آب آشامیدنی شهرهای سردشت، ربط و میرآباد انجام شد. در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، طییک سال و سه ماه، از منابع مختلف آب شرب شهرهای سردشت، ربط و میرآباد، به روش استاندارد نمونهبرداری و در آزمایشگاه با دستگاه اسپکتروفتومتر آنالیز گردید. دادهها با استفاده از نرمافزار ) SPSSویرایش16) در سطح 05/0 α=مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند.نتایج نشان داد که میزان فلوئور در اکثر منابع آب شهرهای سردشت، ربط و میرآباد کمتـر از حـد اسـتاندارد توصـیه شـده میباشد. همچنین میزان فلوئور در آب منابع مختلـف ایـن شـهرها اختلاف معنیداری را نشـان نمیدهد (05/0=P).میزان فلوئور در منابع آب شهرهای سردشت، ربط و میرآباد کمتر از میزان حداقل توصیه شده است که ضرورت دارد تلاش جدی جهت حل این مشکل بهعمل آید.
http://www.jewe.ir/article_49324_c2bd1959030e9ae14468f9b66bb4346c.pdf
2018-01-21
334
340
آب شرب
کیفیت آب
فلوئور
نمونه برداری
آرزو
نجایی
arezoonejaei@yahoo.com
1
استادیار، گروه منابع طبیعی و محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
AUTHOR
مهدی
صالحزاده
rojinajansr@gmail.com
2
دانشجوی دکترا، گروه منابع طبیعی و محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
پاشایی فر
m_pashaei@yahoo.com
3
دانشجوی دکترا، گروه منابع طبیعی و محیطزیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
AUTHOR
Afkhami A. Literature. (2005). History and culture Mokri-II. Sixth Edition. Bokan: Mohammad turpentine
1
Afsordeh Z., Shahbazi H. and Taheri tizro A. (2015). Evaluation of chemical quality of drinking water in Dehloran city. National Conference on Water, Human and Earth, Isfahan [In Persian]
2
Aliannejad SH., Kashi G., Khezri S.M. and Mashinchiyan A. (2015). Removal of fluoride from drinking water using electrocoagulation reactor: batch experiments. J. Safety Prom. Injury Prev., 2(5), 291-298 [In Persian].
3
Asghari Moghadam A., Jomeyri R. and Mohammadi A. (2007). Source of high fluoride in groundwater of basaltic lavas of Bazargan-Poldasht Plains and its ill effects on human health. J. Environ. Studies, 33(41), 25-32 [In Persian].
4
Azimi A., Nabi bid hindi G. H., Hashimi H. and Maham Y. (2003). Investigating the concentration of fluoride in surface water supply sources in Tehran. J. Ecol., 32, 3240.
5
Dindar-Loo K., Ali Pour V. and Farshid Far G. H. R. (2006). Chemical quality of drinking water in Bandar Abbas. J. Hormozgan Univ. Med. Sci., 10(1), 57-62. [In Persian]
6
Eaton A. D., Clesceri L. S., Rice E. W., Greenberg A. E. and Franson M. A. H. (2010). Standard Methods for the Examination of Water & Wastewater. 25th ed. USA, American Public Health Association.
7
Elhalil A. Qourzal S.Mmahjoubi F.Z.Elmoubarki R.barka N. (2016). Defluridation of ground water by calcined Mg/al layered double hydroxide. Emerg. Contam., 2(1), 42-48.
8
Iran Institute of Standards and Industrial Research (IISIR). Water characteristics. (2010). Standard Number 1053 [In Persian].
9
Kawamura S. (2000). Integrated design and operation of water treatment facilities. 2nd. John Wily & Sons. Inc, New York.
10
Maleki A., Alavi N., Safari M. and Rezaee R. (2012). Determination of Fluoride in Sanandaj Drinking Water Resources. Judishapur J. Health Sci., 4(1), 17-24 [In Persian].
11
Mandinic Z., Curcic M., Antonijevic B., Carevic M. and Mandic J. (2010). Fluoride in drinking water and dental fluorosis. Sci. Total Environ., 408, 3507–3512.
12
Mesdaghinia A., Vaghefi K. A., Montazeri A., Mohebbi M. R. and Saeedi R. (2010). Monitoring of fluoride in groundwater resources of Iran. Bull. Environ. Contam. Toxicol., 84(4), 432-437.
13
Mirghaffari N. and Shariatmadari H. (2007). Distribution of fluoride in groundwater, soil and some crops in Isfahan region. Sci. Technol. Agri. Nat. Res., 11(41), 43-50.
14
Nan Bakhsh H. (2002). Study of chemical and bacterial quality of potable ground water sources in Urmia in 2000. Urmia Med. J. 13(1), 41-50 [In Persian].
15
Nouri J., Mahvi A. H., Babaei A. and Ahmadpour E. (2006). Regional pattern distribution of groundwater fluoride in the Shush aquifer of Khuzestan County, Iran. Fluoride, 39, 321-325.
16
Qasim S. R., Edward M. M. and Guang Z. (2002). Water Works Engineering: planning, design and operation. Prentice – Hall. Inc, New Delhi.
17
Rahimzadeh H., Kargar M., Dadban Y. and Birami S. (2008). Fluoride level in drinking water resources of Gorgan rural regions, 2006. Med. Lab. J., 1(2), 45-48. [In Persian].
18
Rezaei M. and Majidi - Gharetapeh A. (2010). Evaluation fluoride in drinking water in some areas inhabited cities of Neka. Joybar. Savadkuh in 2008. J. Dentistry, 7(2),54-58 [in Persian].
19
Sadeghi H. and Rohollahi S. (2007). Study of Ardabil Drinking Water Physicochemical Parameters. J. Ardabil Univ. Med. Sci. Health Serv., 7(1), 52-56 [in Persian].
20
Samarghandi M. R. and Sadri G H. H. (2001). The concentration of Fluoride in drinking water of Hamadan and Bahar cities in199899. Sci. J. Hamadan Univ. Med. Sci. Health Serv., 8(21), 42-47 [In Persian].
21
Shahryari T., Azizi M. Sharifzadeh G. H. R., Hajiani M., Zeraatkar V. and Aliabadi R. (2010). Evaluation of fluorine concentration in drinking-water sources in South Khorasan. J. Birjand Univ. Med., 17(1), 3341 [In Persian].
22
World Health Organization. (2010). Guidelines for Drinking-Water Quality Second Addendum to Third Edition.Volume1 Recommendations. Available from: http://www.who.int/watersanitationhealth/d wq/secondaddendum(20081119).pdf.
23
Yousefi Z. Taghizadeh A. (2014). Fluorine concentration in drinking- water resources in rural areas. J. Mazand. Univ. Med. Sci., 24(109), 265-269 [In Persian].
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی دشت خرم آباد
آبهای زیرزمینی در طول مسیر حرکت خود، تحت تأثیر عوامل مختلفی همچون محیط دربرگیرنده قرارگرفته، بر همین اساس مواد به شکل املاح، انگل، میکروب و یا ناخالصیهای مختلف وارد آب شده که این سبب تغییرات کیفیت و آلودگی آب میشود. لذا بررسی و تحقیقات در این زمینه جهت شناخت عوامل مؤثر بر کیفیت آب به لحاظ تعیین مشخصات کیفی آب، برای مصارف مختلف ضروری است. در این تحقیق محدوده وسیعی از منابع آبهای زیرزمینی شهرستان خرمآباد نمونهبرداری و خصوصیات کیفی این آبها از جمله قدرت یونی هیدروژن (pH)، EC، کاتیونهای محلول کلسیم، منیزیم، سدیم، پتاسیم، آنیونهای محلول کلر، سولفات، بیکربنات، فسفات و نیترات، نسبت جذبی سدیم و نیز فلزات سنگین کادمیوم و آرسنیک موردبررسی قرارگرفت و سپس نقشه پراکنش هر یک ترسیمگردید. نتایج نشانداد که غلظت اکثر پارامترهای موردبررسی از ارتفاعات به سمت نواحی جنوب غرب خرمآباد متناسب با خروجی حوزههای آبریز شهرستان روند افزایشی دارند. پارامترهای موردبررسی در محدود کیفی مناسبی قرارداشته و از بین پارامترها غلظت نیترات محلول در نواحی جنوب غرب خرمآباد بیشتر از حد استاندارد به دستآمد. میانگین غلظت نیترات در نمونهها 69/13 میلیگرم در لیتر با حداقل 53/1 و حداکثر 55/49 میلیگرم در لیتر تعیینگردید. بهطورکلی، 50 درصد از کل دادههای کیفی آبهای زیرزمینی دارای غلظت نیترات بیش از 2/11 میلیگرم در لیتر و 10 درصد دارای غلظت بالای 0/24 میلیگرم در لیتر بودند. درصورتیکه حد استاندارد 45 میلیگرم در لیتر میباشد.
http://www.jewe.ir/article_55346_866ec29c2bb6a8a853fc5896321c14a1.pdf
2018-01-21
341
352
آبهای زیر زمینی
آنیون
کاتیون
دشت خرمآباد
سیروس
طهماسیان
stahmasian58@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
ذبیح الله
خانی تملیه
z.khani1060@yahoo.com
2
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی منابع آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
جواد
بهمنش
j.behmanesh@urmia.ac.ir
3
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
AbbasiTeshnizi F. and NouriEmamzadehei M. R. (2017). Assessment of groundwater quality in Kaboudarahang Plain using factor and cluster analysis. J. Environ. Water Eng., 3(3), 272 – 279.
1
Abdan Faraz Consulting Engineers Co. )2001(. Volume I (Hydrology and Sediment Report), First Step Studies of Ioshan Reservoir, Wastewater Management Office, Water Management Office of Lorestan Province, Khoram Abad.
2
Afzali A. and Shahedi K. (2014). Investigation on Trend of Groundwater QuantityQuality Variation in Amol-Babol Plain. J. Watershed Manage. Res., 5(10), 144-156 [In Persian].
3
Ahmed S., Mazumder Q., Jahan C., Ahmed M. and Islam S. )2002(. Hydrochemistry and classification of groundwater, Rajshahi city corporation area, Bangladesh. J. Geol. Soc. India, 60, 411–418.
4
Anbazhagan S. and Nair A. )2004(. Geographic information system and groundwater quality mapping in Panvel basin, Maharashtra, India. J. Environ. Geol. 45, 753–761.
5
Bronswijk H. and Prins H. )2001(. Nitrogen inputs and nitrate concentrations in the deeper groundwater of the Netherlands. H2O, 25/26, 27-29.
6
Cambardella (Eds.). (1999).Water quality in Walnut Creek Watershed: nitrate– nitrogen in soils, subsurface drainage water, and shallow groundwater. J. Environ. Qual., 28, 25– 34.
7
Entezari A., Akabri A. and Mivaneh F. (2013). Evaluation the quality of drinking water from underground. sources on the human tragedies of the last decade of Mashhad Plain. J. Appl. Geosci. Res., 13(31), 172-158.
8
Environmental Protection Agency of the United States. (2006). Drinking Water Standard and Health Advisorim, p:21.
9
Faraji Sabokbar H. A. and Aziz Q. (2006). Evaluating the accuracy of spatial interpolation methods. Case study: Modeling of rainfall in Kardeh Mashhad Basin. Geogr. Res., 58, 1-15.
10
Ford M. and Tellam J. H. )1994(. Source, type and extent of inorganic contamination within the Birmingham urban aquifer system, UK. J. Hydrol., 156, 101–135.
11
Hallberg G. R. and Keeney D. R. (1993). Nitrate. PP. 297-322. In: Alley, W.M. (Ed.), Regional Ground-Water Quality, Van Nostrand Reinhold, New York. Hillel D. (1980). Fundamentals of Soil Physics. Academic Press, New York, 413 pp.
12
Jabari Qarebagh S., Khani Temeliyeh Z., Rezaie H. and Bateni M. (2013). Evaluation the Groundwater Quality Urmia Plain. 12th National Conference on Irrigation and Reduction of Evaporation. 27th and 28th of August.
13
Kannel P. R., Lee S. and Lee Y. S. )2008(. Assessment of spatial–temporal patterns of surface and ground water qualities and factors influencing management strategy of groundwater system in an urban river corridor of Nepal. J. Environ. Manage., 86, 595–604.
14
Khirollahi M., Javid A. and Sekhavatjoo M. (2011). -Water Quality Assessment of Lake Karkheh Dam Using Water Quality Indices (W.Q.I) and GIS System. Fourth National Conference on Environmental Health. Yazd University of Medical Sciences. 1st - 3rd of October.
15
Nazari zadeh F., Ershadiyan B., Zandvakili K. and Noori Emamzadehie M. R. (2006). Investigation of spatial variations of groundwater quality in Balarood plain in Khuzestan province. The first regional conference on the exploitation of water resources of Karoon and Zayandehrud Basins. 5th - 6th of September, Shahrekord University, Shahrekord [In Persian].
16
Pour Mohammadi S. (Eds.). (2017). Investigation of the effects of meteorological and hydrogeological droughts on the groundwater balance of Touyserkan Plain. J. Watershed Eng. Manage., 9(1), 46-57.
17
Pourakbar M., Mosaferi M., Shakeri Khatib M. and Moradi A. (2015). Investigating the quality of groundwater drinking water from the hydro-geochemical point of view (case study: Sarab city). J. Water Wastewater, 3, 125-116.
18
Saleh A., Ruwaih A. F. and Shehata M. )1999(. Hydrogeochemical processes operating within the main aquifers of Kuwait. J. Arid Environ. 42, 195–209
19
Taghizadeh Mehrjardi R., Zareian Jahromi M., Mahmodi S. H. and Heidari A. (2008). Spatial Distribution of Groundwater Quality with Geostatistics (Case Study: Yazd-Ardakan Plain). World Appl. Sci. J., 4(1):09-17.
20
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از رویکرد ترکیبی گاما- ماشین بردار پشتیبان بهمنظور پیشبینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینهرود
پیشبینی آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامهریزی منابع آب و مدیریت عرضه و تقاضای آن محسوب میشود. از اینرو در طراحی، برنامهریزی، مدیریت و بهرهبرداری از تأسیسات آبی و همچنین مدیریت شرایط بحرانی از قبیل سیلاب و خشکسالی موردتوجه پژوهشگران است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر مبنای آزمون گاما و مدل ماشینبردار پشتیبان (GSVM)، پیشبینی میزان آورد، بررسیشد. بدین منظور با استفاده از آزمون گاما از ترکیبات مختلف 10 متغیر هواشناسی و هیدرولوژیکی در سطح حوضه بهترین ترکیب ممکن برای پیشبینی آورد انتخابشد. سپس باتوجه به بهترین ترکیب پیشبینیکنندهها، آورد پتانسیل رودخانه با استفاده از ماشینبردار پشتیبان پیشبینیشد. مقایسه مقادیر پیشبینیشده و مشاهداتی بیانگر کارایی مطلوب رویکرد ترکیبی در پیشبینی آورد طبیعی حوضه و تنظیم برنامه مدیریتی حوضه بر مبنای آن است. براین اساس دقت کلی مدل در پیشبینی سطوح مدیریتی خشکسالی بر مبنای آورد رودخانه زرینهرود برابر با 4/71 درصد، خطای برآورد دست بالا برابر 2/8 درصد و خطای برآورد دست پایین نیز 4/20 است. این نتایج دقت قابل قبول مدل GSVM در پیشبینی آورد در شرایط مختلف هیدرولوژیکی حوضه را نشان داد.
http://www.jewe.ir/article_55703_54f5bd40176def7a1324b998b3676c55.pdf
2018-01-21
353
366
آزمون گاما
پیشبینی جریان
زرینهرود
ماشین بردار پشتیبان
عباس
عباسی
abasi.abas2010@gmail.com
1
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران؛ دانشجوی دکتری، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
مجید
دلاور
m.delavar@modares.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
سعید
مرید
morid_s@modares.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
Asefa T., Kemblowski M. W., Mckee M. and Khalil A. (2006). Multi-time scale stream flow prediction: the support vector machine approach. J. Hydrol., 318, 7-16.
1
Behzad M., Asghari K., Eazi M. and Pallhang M. (2009). Generalization performance of support vector machines and neural networks in runoff modeling. Expert Sys. Appl., 36(4), 7624-7629.
2
Chu H., Wei J., Li T. and Jia K. (2016). Application of support vector regression for mid- and long-term runoff forecasting in "Yellow River Headwater" region. HIC.2016. 12th Int. Conf. Hydroinformatics, Procedia Engineering 154,1251 – 1257.
3
Dibike Y. B., Velickov S., Solomatine D. and Abbott M. B. (2001). Model induction with support vector machines: introduction and applications. J. Comput. Civil Eng., 15(3), 208–216.
4
Gholamzade M., Morid M. and Delava M. (2011). Use of early drought warning system for Zayandeh Rood Dam Operation. J. Agri. Sci. Technol. Water Soil Sci., 56, 35-47 [In Persian].
5
Guven A. (2009). Linear genetic programming for time-series modeling of daily flow rate. J. Earth Syst. Sci., 118(2),157-173.
6
Hamel L. (2009). Knowledge Discovery with Support Vector Machines. Hoboken NJ. John Wiley. Jones A. J. (2004). New tools in non-linear modeling and prediction. Comput. Manag. Sci., 1(2), 109-149.
7
Kakaei-Lefdani E., Moghadamnia A., Ahmadi A. and Ebrahimi H. (2014). Evaluation of the effect of pre-processing of input variables in the model of supporting vector machine by gamma proton method in order to precipitate suspended sediment volume. J. Grassland Watershed, 67(2), 289-303 [In Persian].
8
Kelmes V. (1973). Watershed as semi infinitestorage reservoirs. J. Irrig. Drain., 99, 477-491.
9
Kiani Falavarjani M., Ahmadi A. and Gorji M. (2011). Long-term Prediction of Runoff into the Zayandehrood Dam Reservoir Using Large-scale Climatic Signals and intelligent Computing Methods. 6th Scientific Congress of Civil Engineering, Semnan University, Semanan [In Persian].
10
Lin J.Y., Cheng C.T. and Chau K.W. (2006). Using support vector machines for longterm discharge prediction. Hydrol. Sci. J., 51(4), 599-612.
11
Liong S. Y. and Sivapragasam C. (2002). Flood stage forecasting with support vector machines. Am. Water Resour. Assoc., 38, 173-186.
12
Moghaddamnia A., Ghafari Gousheh M., Piri J., Amin S. and Han D. (2009a). Evaporation estimation using artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system techniques. Adv. Water Resour., 32(1), 88-97.
13
Moghaddamnia A., Remesan R., Hassanpour Kashani M., Mohammadi M., Han D. and Piri J. (2009b). Comparison of LLR, MLP, Elman, NNARX and ANFIS Models - with a case study in solar radiation estimation. J. Atm. Solar-Terrest. Phys., 71, 975-982.
14
Nayak P. C., Sudheer K. P., Rangan D. M. and Ramasastri K. S. (2004). A neuro fuzzy computing technique for modeling hydrological time series. J. Hydrol., 291(2), 52-66.
15
Noori R., Khakpour A., Dehghani M. and Farokhnia A. (2011). Monthly stream flow prediction using support vector machine based on principal component analysis. J. Water Wastewater, 22(1), 118-123 [In Persian].
16
Remesan R., Shamim M.A. and Han D. (2008). Model data selection using gamma test for daily solar radiation estimation. Hydrol. Proc., 22, 4301-4309.
17
Riahi S., Pourbasheer E., Ganjali M.R. and Norouzi P. )2009(. Investigation of different linear and nonlinear chemometric methods for modeling of retention index of essential oil components: concerns to support vector machine. J. Hazard. Mater., 166(2), 853-859.
18
Sharifi A. R., Dinpashoh Y., Fakheri-Fard. and Moghaddamnia A. R. (2013). Optimum combination of variables for runoff simulation in Amameh Watershed using gamma test. Water Soil J., 23(4), 59-72 [In Persian].
19
Silverman D. and Dracup J. A. (2000). Artificial neural network and long range precipitation rediction California. J. Appl. Meteorol., 39(1), 57-66.
20
Wan Jaafar W. Z., Liu J. and Han D. (2011). Input variable selection for median flood regionalization. Water Resour. Res., 47, 118.
21
Working Group on Sustainable Management of Water Resources and Agriculture (WGSMWRA), Regional Council of Lake Urmia Basin Management. (2012). Drought risk management plan for lake urmia basin, Tarbiat Modares university and Iranian conservation of wetlands plan, Volume 8 [In Persian].
22
Yu P.S., Chen S.T. and Chang I.F. (2006). Support vector regression for real-time flood stage forecasting. J. Hydrol., 328, 704-716.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کیفیت آب رودخانه سیکان با استفاده از شاخص های NSFWQI و BCWQI
در این تحقیق بهمنظور بررسی وضعیت کیفی بخشی از رودخانه سیکان در استان ایلام تعداد پنج ایستگاه نمونهبرداری بر روی این رودخانه انتخاب و نمونهبرداری در دو فصل پاییز و زمستان 1394 انجام شد. پهنهبندی یا طبقهبندی کیفی آب این رودخانه بر اساس شاخصهای NSFWQI و BCWQI انجام شد. نتایج نشانداد که در شاخص NSFWQI، سرچشمه و بالادست رودخانه در وضعیت کیفی متوسط قرار داشتند. سایر ایستگاهها نیز در دو فصل پاییز و زمستان وضعیت بد را نشاندادند. همچنین شاخص BCWQI ایستگاه 1 و 2 در پاییز، وضعیت کیفی خوب و سایر ایستگاهها در فصل تابستان و تمامی ایستگاهها در زمستان در وضعیت مناسب قرار داشتند. این نتایج نشان از اعتبار بیشتر روش NSFWQI نسبت به BCWQI دارد. زیرا در برنامه نرمافزار NSFWQI، شاخصهای اندازهگیری شده میتوانند با توجه به محدوده وزنی خود، اثر همپوشانی بر سایر پارامترها داشته و لذا شاخص کل بدست آمده از اعتبار بالاتری برخوردار است. نتایج همچنین نشان داد که آب این رودخانه در دو فصل مورد بررسی برای مصارف کشاورزی و آبزیان مناسب است. از اینرو نتایج این شاخص امکان تصمیمگیری در خصوص پایش و کنترل منابع آلوده کننده آب رودخانه و استفاده مؤثر از آن را جهت مصارف مختلف برای مسئولین ذیربط فراهم میآورد.
http://www.jewe.ir/article_55973_f2d4969627c5ddd1327d65ca14b01116.pdf
2018-01-21
367
377
رودخانه سیکان
NSFWQI
BCWQI
کیفیت آب
علی
لطفی
aghdaslotfi@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد، گروه آلودگی های محیط زیست، دانشکده کشاورزی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
AUTHOR
نرگس
ظهرابی
nargeszohrabi@gmail.com
2
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
مریم
محمدی روزبهانی
mmohammadiroozbahani@yahoo.com
3
استادیار، گروه آلودگی های محیط زیست، دانشکده کشاورزی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
AUTHOR
BCWQI. (1996). Ministry of Environment, Lands, and Parks: The Water Quality Section. British Columbia Water Quality Status Report. Victoria, BC. 179p.
1
Bollinger J. E., Steinberg L. J., Harrison M. J., Crews J. P., Englande A. J. and VelascoGonza´lez C. (1999). Comparative analysis of nutrient data in the lower Mississippi River. Water Res., 33, 2627–2632.
2
Ebrahimpour S., Mohammadzadeh H. and Mohammadi A. (2011). Assessing the water quality of Zarivar wetland lake and its zoning using qualitative indices (NSFWQI) and (OWQI) and the use of geographic information system. Fourth Iranian Water Resources Management Conference. Amirkabir University of Technology [In Persian].
3
Gupta N., Pandey P. and Hussain J. (2017). Effect of physicochemical and biological parameters on the quality of river water of Narmada, Madhya Pradesh, India. Water Sci., 31(1), 11-23.
4
Halajean L., Afkhami M. and Nabavi M. (2009). Investigating the water quality of the Shawor River using the WQI index and providing management solutions to improve its quality. Master's Dissertation. Life science. Islamic Azad University Science and research Branch [In Persian].
5
Jeyaraj M., Nirmaladevi G. and Magudeswaran P.N. (2014). Assessment of water quality index of Sulur Pond , CombatoreTamilnadu India. J Emer. Tren. Scie. Technol., 1(7), 2837.
6
Khorbane S., Gohari S. and Banedah H. (2013). Determination of water quality indices for choosing the most suitable indicator in unity dam. Eleventh General Irrigation Seminar and Evaporation Reduction. Kerman [In Persian].
7
Langhammer J., Hartvich F., Mattas D., Rödlová S. and Zbořil A. (2012). The variability of surface water quality indicators in relation to watercourse typology Czech Republic. Environ. Monit. Assess., 184(6), 3983–3999.
8
Melendez G., Quintero C. and Ramirez A. (2013). Application of water indices NSFWQI, DSWQI and BMWP to AyuraCreek, Antioquia Colombia. Journal of Gestion and Ambiente., 16(1), 97-108.
9
Miroofi S. and Meghlouli Bayat R. (2009). Investigating the chemical quality of Karaj river water. 5th National Conference on Watershed Manage. Sciences and Eng. (Sustainable Manage. of Natural Disasters) [In Persian].
10
Misaghi F., Delgosha F., Razzaghmanesh M. and Myers B. (2017). Introducing a water quality index for assessing water for irrigation purposes: A case study of the Ghezel Ozan River. Sci. Total Environ., 589(1), 107-116.
11
Moftah Haghimi M. (2010). Water quality zoning using different quality indices (Case study: Toluq River). J. Soil Water Conserv. Res., 2, 10-16. [In Persian].
12
Samadi M., Resident Rahmani A. and Terabzadeh H. (2009). The qualitative water distribution in the Valley of Morad Beyk Hamadan River based on the NSFWQI index and the use of the Geographic Information System (GIS). Sci. J. Hamedan Uni. Med. Sci. Health Serv., 16(3), 25-32 [In Persian].
13
Sheikhestani N. (2001). Determination of surface water quality index and its application in qualitative vulnerability assessment and qualitative zoning of rivers. Master's Dissertation. Faculty of Civil Eng. Iran University of Science and Technology. [In Persian]
14
Shokuhi R., Hosinzadeh E., Roshanaei G., Alipour M. and Hoseinzadeh S. (2012). Evaluation of Aydughmush Dam Reservoir Water Quality by National Sanitation Foundation Water Quality Index (NSF-WQI) and Water Quality Parameter Changes. Iranian J. Health Environ., 4(4), 439-450 [In Persian].
15
Water Research Center. (2005). Calculating NSF Water Quality Index. Available at: www.waterresearch.net/index.php/watertreat ment/water-monitoring/monitoring-thequality-of-surfacewaters.
16
WHO. (2009). Standard Method for Examination of water and waste water. 21st Ed. World Health Organization, Guidelines for drinking water quality 3rd edition.
17
Yadollahi S., Shapouri Kamali A. and YaleMe'ili Sari A. (2010). Investigating the Possibility of the Impact of the Sovereign Communities of the Sangal River on Determining the Quality of Water in the Literacy Region of the Region. J. Marine Bio., Ahwaz University [In Persian].
18
ORIGINAL_ARTICLE
نقش زیرحوضه ها در پارامترهای کیفی آب رودخانه چهلچای
روندیابی زمانی و مکانی کیفیت آب برای برنامهریزی مدیریت منابع آب ضروریاست. هدف از انجام این پژوهش تعیین کیفیت منابع آب رودخانه چهلچای با استفاده از شاخص NSFWQI است. نمونهبرداری طی یک سال آبی از مهر 1395 تا شهریور 1396 بهصورت ماهانه از پنج ایستگاه در خروجی زیرحوضهها انجامشد. پارامترهای اکسیژن محلول، کل جامدات، نیترات، فسفات، درجه حرارت، اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی، pH، کدورت، و کلیفرم مدفوعی با استفاده از روشهای استاندارد مورد آزمایش قرارگرفت. شاخص NSFWQI بر اساس دادههای جمعآوریشده برای هر نمونهبرداری محاسبه و سپس کیفیت آب از نظر مکانی در مسیر رودخانه با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی به پنج طبقه، از خیلی بد تا عالی، تقسیمبندی شد. اثرگذاری هر زیرحوضه در میزان شاخص کیفیت آب تعیین و سپس زیرحوضهها به ترتیب درصد اثرگذاری اولویتبندی شدند. نتایج نشانداد که کیفیت آب در ماههای مختلف نمونهبرداری با توجه به شاخص NSFWQI بین سه کلاس بد، متوسط و خوب در حال تغییراست. در فصول مختلف سال، رودخانه از لحاظ کیفیت آب در کلاس متوسط قرار گرفت. از دلایل قرارگیری کیفیت آب در طبقه متوسط را میتوان به عواملی چون کاهش دبی رودخانه در فصل تابستان، افزایش فعالیتهای تفریحی و تفرجی در محدوده رودخانه، پسابهای کشاورزی و کشت غیراصولی در اراضی شیبدار، تخلیه فاضلابهای روستایی، پساب حاصل از استخر پرورش ماهی، و تراکم بالای دام در منطقه اشارهکرد. بنابراین، با توجه به یافتههای این تحقیق، مسئله کیفیت آب در این رودخانه میبایست بیشتر موردتوجه مدیران و برنامهریزان مدیریت منابع آب قرارگیرد.
http://www.jewe.ir/article_57366_87a1e593b75d8ffd94e1c332514cfc91.pdf
2018-01-21
378
389
کیفیت آب
سامانه اطلاعات جغرافیایی
شاخص NSFWQI
مدیریت منابع آب
جواد
شیرزادنیا
javad.shirzadnia@gmail.com
1
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت منابع آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووسن، ایران
AUTHOR
علی
حشمتپور
heshmatpoura@gmail.com
2
استادیار، گروه آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنیدکاووس، گنیدکاووس، ایران
LEAD_AUTHOR
ابوالحسن
فتحآبادی
ahfathabadi@gmail.com
3
استادیار، گروه آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
AUTHOR
رضا
اکبری
akbari_reza1979@yahoo.com
4
استادیار، گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
AUTHOR
Abtahi M., Golchinpour N., Yaghmaeian K., Rafiee M., Jahangiri-rad M., Keyani A. and Saeedi R. (2015). A modified drinking water quality index (DWQI) for assessing drinking source water quality in rural communities of Khuzestan Province, Iran. Ecol. Indicat., 53, 283-91 [In Persian].
1
Clescerl S.l., Greenberg A.E. and Eaton, A.D. (2005). Standard Methods for Examination of Water and Wastewater, 21st ed., American Water Works Association, DC.
2
Hajiannejad M. and Rahsapar A. (2010). Investigating the effect of wastewater and wastewater treatment on water quality parameters of Zayandehrood River. J. Res. Health Sys., 6, 821-828 [In Persian].
3
Hooshmand A., Delgandi M. and Sied Kaboli H. (2008). Zoning of water quality on Karoon river bases on WQI index with GIS. 2nd congress on environmental Eng. Proceeding. Tehran University.
4
House M. A. and Newsome D. H. (1989). Water quality indices for the management of surface water quality. Water Sci., 21, 11371148.
5
Javid A. H., Mirbagheri S. A. and Karimian A. (2014). Assessing Dez Dam reservoir water quality by application of WQI and TSI indices. Iran. J. Health Environ., 7(2), 133142 [In Persian].
6
Jonnalagadda S. B. and Mhere G. (2001). Water quality of the Odzi River in the eastern highlands of Zimbabwe. Water Res., 35, 2371-2376.
7
Katiraie G. H. (2001). Usage of GIS for flood zoning of rivers, Case study: Sefidrood River. Dissertation for Master of River Engineering. School Electrical and Power Industry of Tehran. 87 pages.
8
Liou S. M., Lo S. L. and Hu C. Y. (2003). Application of two-stage fuzzy set theory to river quality evaluation in Taiwan. Water Res., 37, 1406- 1416.
9
Muangthong S. (2015). Assessment of surface quality using multivariate statistical techniques: A case of the Nampong River basin, Thailand. J. Indust. Technol., 11(1), 25-73.
10
Nasir Ahmadi K., Yousefi Z. and Tarseli A. (2012). qualification zoning of the haraz river according to NSFWQI index. J. Mazandaran Univ. Med. Sci., 22(92), 64-71 [In Persian].
11
Nor-Azalina R., Mohd-hafiz Z. and Rosmina A. (2012). Salak River water quality identification and classification according to physicochemical characteristics. Proc. Eng. J., 50, 69-77.
12
Pote S. E., Singal S. K. and Srivastava D. K. (2012). Assessment of surface water quality of Godaraei River at Aurangabad. Asian J. Water, Environ. Pollut., 9(1), 117-122.
13
Rahmani A. (2006). Study on pollution reduction methods of the SiminaRood River. Environmental Directorate of Hamedan. Research report. [In Persian].
14
Razzaz M., Roshanfekri A. and Ghorbani F. (2007). Study of Maroon river water quality by using Water Quality Indexes (WQI). International conference on River Engineering, Ahwaz, 7, 197-204 [In Persian].
15
Sadeghi M., Bay A., Bay N., Soflaie N., Mehdinejad M. and Mallah M. (2015). The effect of agriculture drainage on water quality of the zaringol in Golestan province by the water quality index. Iran. J. Res. Environ. Health, 1(3), 177-185 [In Persian].
16
Sanchez E., Colmenarejo M., Vicente J., Garci A., Travioeso L. and Borja R. (2007). Use of the water quality index and dissolved oxygen deficit as simple indicators of watersheds pollution. Ecol. Indicat., 7, 315328.
17
Shokohi R., Hosseinzadeh A., Roshanaie Q. A., Alipour M. and Hosseinzadeh S. (2011). Assessment water quality of the lake Aydamghoush dam behind using of NSFWQI and change quality parameters. J. Health Environ., 4, 439-450 [In Persian].
18
Zandbergen P. A. and Hall K. I. (1988). Analysis of the British Columbia water quality index for watershed Managers: a case study of two small watersheds. Water Qual. Res, Canada, 33, 519-525.
19